過去兩天，香港建造業接連傳來令人痛心的消息——短短兩日內，先後發生兩宗致命工業意外。
2023年5月16日（星期二），一名49歲尼泊爾籍工友於土瓜灣一個政府建築地盤內，被鏟車撞倒後不幸身亡。事發時該工友正在地盤內一條興建中的隧道施工，該地盤由路政署監督。他頭部受傷，送抵伊利沙伯醫院時已陷昏迷，其後證實不治。
2023年5月17日（星期三），一名工友於青衣担杆山路一間船廠維修遊艇時，意外從一個六米高的工作平台墜下。據警方表示，事故發生於上午9時30分之前。
這些奪去寶貴生命的工業意外，再次提醒我們建造業工友所面對的風險，以及維持安全工作環境的逼切性。建造業必須將安全措施列為首要考量，並建立以工友福祉為先的文化。
這些悲劇突顯出我們急需探討創新方案，以防止意外再次發生，並將工友安全置於首位。因此，作為一家致力讓建造業更安全的公司，我們希望藉此提醒業界：AI 智慧技術的應用，本可在防止上述意外方面發揮關鍵作用。透過結合本公司的智慧工地安全系統，我們相信能為建築地盤提供更全面的保障。
- 實時 AI CCTV 監察及警報系統
配備影像分析及動態偵測功能的 AI 智慧監察系統，可持續監測施工區域。系統透過分析實時影片，識別各類危險情況，例如工友於高空工作但未配備適當安全裝備，或工友與移動中的車輛距離過近。系統會即時產生警報，通知工友、操作員及監管人員，以便迅速介入，防止意外發生。此技術正符合 DEVB 技術通告及勞工處對 4S 工地安全的要求。
- 感測器式安全裝備
為進一步提升可靠性，AI 智慧感測器可與 CCTV 監察系統同步設置於工作平台及安全帶上，用以追蹤動態、位置及環境狀況。AI 演算法可實時分析感測器數據，識別偏離安全作業規範的情況。一旦偵測到工友身處不安全位置或面臨墜下風險，系統將立即觸發警報，讓相關人員迅速採取修正行動，從而防止意外。這類方案對預防高處墜下尤其有效，亦有助符合 PNAP 及 BD 的相關規定。
- 風險評估預測分析
此外，AI 可分析過往數據，包括意外紀錄、工友行為及環境因素，從中識別潛在風險及導致意外的規律。透過運用預測分析，AI 模型能評估特定情況下意外發生的可能性。這種主動式方法可讓監督人員及安全主任（RSO）採取針對性的安全措施，例如增設額外安全約束裝置或優化施工工序，以減低墜下風險，並提升整體 4S 合規水平。
讓我們攜手合作，將工友安全放在首位，加強安全意識，並持續改進建造業的安全作業。我們齊心協力，定能創造更安全的工作環境，保護每一位為香港未來出力的工友生命！如閣下希望了解更多本公司的智慧工地安全系統方案，或希望預約 demo 親身體驗 AI 安全監控系統如何提升地盤安全，歡迎隨時與我們聯絡。