原文出處：https://30a.hkust.edu.hk/node/6622
文章標題：「AI 全面監察工地安全」
建造業在香港經濟中扮演舉足輕重的角色，惟一直面對行業特有的多項挑戰，包括勞動力老化、工業意外頻生，以及生產力持續下降等問題。採用先進科技與創新技術，將有助帶動行業作出正面改變。
有見於這些長期存在的問題，「香港科大——信和百萬獎金創業大賽」的得獎團隊創立了 AutoSafe（安慧），一家運用智慧科技方案，協助現代化及自動化監察地盤安全，同時提升作業效率的 AI 公司。
致命吸引力
這家年輕初創由土木及環境工程學系副系主任及教授鄭嘉宏教授，聯同多名研究生共同創立。團隊的方案是一套 AI 智慧建築地盤監察系統，透過安裝鏡頭及軟件，防止意外發生。團隊迅速在香港建造業內找到多家合作夥伴，對其方案持開放態度。
鄭教授引述勞工處的統計數字指出：「香港建造業佔職業死亡事故的 30% 至 40%。」他又表示：「雖然業界明白安全措施的重要性，但單靠肉眼監察而非科技輔助，始終有其局限。」
現有的監察科技僅能處理簡單任務，如點算工友人數、偵測個人防護裝備，以及計算機械及設備數量等。AutoSafe 則透過引入動態危險區域警報機制、多鏡頭工友動態追蹤功能，並與數碼工地監督系統（DWSS）整合，在競爭對手中脫穎而出，這些均是目前市場上同類方案所欠缺的。
其中一位聯合創辦人、現為土木工程哲學碩士研究生的梁同學指出：「在大型重型機械附近作業存在潛在致命風險。這些機械往往以動態而非靜態方式運作，因此預設的靜態危險區域無法追蹤機械的移動，而這正是本方案的最大優勢。我們的多鏡頭追蹤系統能有效收集地盤不同位置的工友行走軌跡，並對接近重型設備的工友發出警報。此外，當我們能夠計算已識別人員從一個位置到另一位置的流量時，便可推算出哪些位置屬於高流量區域，從而於相關位置加強安全措施。」
聯合創辦人之一、現為土木工程博士研究生的王同學表示：「我們的 AI 識別模型並非依賴人臉特徵，因此能避免引起私�疑慮。我們透過工友的衣着來辨識其身份，在實際應用中同樣有效。」
2020 年，香港政府要求承建商必須透過雲端系統呈報意外及相關問題，取代傳統人手記錄及遞交文件的方式。AutoSafe 的方案使此流程更加便捷，每個地盤的數據均會持續自動收集及分析。
Peter 表示：「安全是工地首要關注的事項，本系統的 AI 鏡頭能自動生成意外報告、未有佩戴頭盔或反光衣等違規個案統計，以及各類安全報告，供地盤管理層使用。現行做法需要監督人員及安全主任親身到地盤巡查以執行規則，但藉助本方案，他們毋須親自到場——AI 鏡頭可全天候 24 小時無間斷監察。」
由於 AI 監察屬實時進行，一旦偵測到潛在安全隱患，系統可即時觸發多重警報，包括現場鳴響警報、發送即時訊息及電郵通知等。
這項創新令團隊先後奪得2022 年香港科大——信和百萬獎金創業大賽冠軍，以及羅桂祥科技創意基金的資助，並將於今年正式進駐香港科學園，成為園內的培育公司。這套自主研發的系統已引起多個潛在用戶的關注，包括渠務署、內地一家大型承建商，以及一家大型房地產發展商。
隨着香港未來十年將有穩定的基建工程項目陸續展開，市場對 AI 智慧安全科技的只會有增無減——AutoSafe 自然不會錯過這個機遇。
鄭教授表示：「由明日大嶼到北部都會區發展策略，香港將投放數以百億計的資金於基建相關的建造工程。考慮到一般建造項目會將約 0.5% 至 2% 的資本投資用於安全方面，其增長空間可謂無限。」
勇於實踐
雖然建造業前景亮麗，團隊明白不能掉以輕心，皆因自兩年半前疫情爆發以來，世界已截然不同。
Issac 表示：「我們不會就此停下腳步。團隊正為智慧工地生態系統開發更多方案，涵蓋 IoT 物聯網裝置以至機械人技術等範疇。此外，我們仍需加強市場推廣、提升匯報技巧及建立更大信心，才能令業務成功。幸運地，我們在香港科大獲得大量支援，實在心存感激。我們修讀了財務課程、商業及知識產權工作坊、會計課程，並參與了大量匯報練習等活動。就連公司標誌，也是由我自己設計的。」
鄭教授在香港科大從事教研工作逾十載，深感學術界需要更主動推動知識轉移，積極彌合學術與業界之間的鴻溝。
鄭教授指出：「在創立 AutoSafe 之前，我目睹無數學生來去匆匆，他們在研究及論文中提出極具創意的意念，卻隨着畢業而無疾而終。我不禁在想，假如我們主動出擊，把這些意念轉化為業界可用的真正方案，會產生甚麼成果？任何創新毋須等到『完全準備就緒』才可實踐。勇於實踐——這正是我今天想告訴學生的話。」
Isaac 表示：「現在就是最佳時機。市場不會等待某些意念完全成熟才行動。相較於坐辦公室、賺取穩定收入，創辦公司實在艱辛得多，尤其我們規模細小，仍有很多需要學習的地方。我們已有進軍 IoT 物聯網及其他領域的長遠計劃，但首先必須從現在、從這一刻開始行動。」