專利 TTC.PA.1581：用於行人重識別的增強判別性卷積神經網絡特徵
解決的問題
於多部視野不相交的鏡頭之間進行行人重識別及追蹤，以在廣闊範圍內持續檢索行人步行軌跡。
應用範疇
- 智慧建造
工人安全及工地分析 - 智慧出行
步行能力評估 - 智慧城市
城市設計及出行 - 智慧交通
交通流量分析 - 智慧零售
行為分析 - 智慧倉庫
行為／流量分析
技術創新
- 一種基於特徵圖可視化的可解釋 CNN 設計方法
- 新型 CNN，用以提取具判別性及分佈式特徵，實現更穩健的行人重識別（ReID）
- 增量式多圖像特徵聚合機制，實現更穩健的行人身份匹配
主要影響及優勢
精準的行人追蹤，較基準模型提升 4-8% 表現。
以可解釋方法促進日後評估 CNN 用於影像處理任務的研究。
實現真實世界的多鏡頭處理，識別行人步行軌跡。
支援行人步行行為分析，並透過「假設情境」（what-if）下的設施佈局評估與設計優化。
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