原文來源：https://hkust.edu.hk/news/entrepreneurship/ai-watch-worksite-safety
文章標題：AI 守護地盤安全
建造業對推動香港經濟發展擔當重要角色，惟行業一直面對各項特定挑戰，包括工人老化、工業意外，以及生產力下降等問題。採用先進科技與創新方案，將有助帶動行業的正面改變。
有見及此，港科大—信和百萬獎金創業大賽的得獎團隊創立了 AutoSafe，運用智慧科技將地盤安全監察現代化及自動化，同時提升運作效率。
本系統的動態危險區域警報機制，以及多鏡頭移動追蹤功能，令我們在競爭對手中脫穎而出。
致命的吸引力
這家年輕初創由土木及環境工程學系副教授兼副系主任鄭教授（Professor Jack CHENG），聯同一班研究生共同創立。其方案為一套 AI 智慧建築地盤監察系統，透過設置鏡頭及軟件以預防工業意外發生。團隊迅速於本港建造業內覓得多位合作夥伴，均樂於配合採用其方案。
鄭教授引述勞工處的統計數字指出：「在香港，建造業佔工作場所致命意外約三至四成。雖然業界明白安全措施的重要性，但事實上，純粹依賴肉眼而非科技進行監察有其局限。」
現有的監察技術僅能執行簡單工作，例如計算工人數目、偵測個人防護裝備（PPE），以及機械與設備點算等。AutoSafe 則引入動態危險區域警報機制、多鏡頭工友移動追蹤功能，並與數碼工程監督系統（DWSS）整合，這些功能目前為競爭對手所欠缺，使本系統更具優勢。
聯合創辦人之一、現為土木工程學哲學碩士生的梁同學（Isaac LEUNG）指出：「於大型重型機械附近作業，隨時涉及致命風險。此類機械的運作模式往往是動態而非靜態，因此預先劃定的靜態危險區域無法追隨機械的移動軌跡，這正是本方案的優勢所在。我們的多鏡頭追蹤系統可有效收集工友於建築地盤不同位置的步行軌跡，並對身處重型機械附近的人員發出警報。此外，透過分析已識別人員由一處移動至另一處的流量，我們能夠推算哪些地點人流密集，從而判斷哪些位置需要加設更多安全措施。」
聯合創辦人之一、現為土木工程學博士候選人的王同學（Peter WONG）表示：「本系統的 AI 辨識模型並非依賴人臉特徵，避免引起私隱爭議。我們改為透過分析監察對象的衣着來推斷其身份，在實際應用上同樣有效。」
香港政府於 2020 年規定建造公司須透過雲端系統呈報意外及事故，以取代過往人手記錄及遞交文件的程序。採用 AutoSafe 後，有關工作更為便捷——每個地盤的統計數據均可由系統自動持續收集及分析。
Peter 表示：「安全是首要考慮。本系統的 AI 鏡頭可自動生成意外宗數、未有佩戴頭盔／反光衣等違規情況的報告，以及安全匯報，供地盤管理層使用。現行作業模式需要監工及安全主任親身到地盤巡察以加強規則執行，但有了本系統，他們便毋須親自到場——AI 鏡頭全天候 24 小時無間斷監察。」
由於 AI 監察為實時進行，當偵測到潛在安全隱患時，系統可即時觸發警報，例如於地盤現場響起警報、發出即時訊息及電郵通知，全在偵測到隱患的當刻同步完成。
這項創新令團隊勇奪2022 年港科大—信和百萬獎金創業大賽冠軍，並獲頒羅桂祥科技創意基金。該初創企業計劃於今年進駐香港科學園，成為園內的培育公司。專利系統已引起準客戶的關注，包括渠務署、大型建築承建商，以及內地一家大型房地產發展商。
隨着本港未來十年將有一系列基建工程陸續上馬，對 AI 智慧安全科技的需求只會有增無減——這個機遇 AutoSafe 絕不會錯過。
鄭教授指出：「由明日大嶼至北部都會區發展策略，香港未來將投放數以億元計資金於基建相關的建造工程。考慮到一般建造項目中約 0.5% 至 2% 的資本投資會用於安全範疇，市場增長空間無限。」
放膽去做
現在就是最佳時機！市場不會等待任何想法準備就緒。
雖然建造業前景看似一片光明，但團隊明白不可掉以輕心——自兩年半前疫情爆發以來，世界已大幅轉變。
Isaac 表示：「我們並不會就此停下。團隊正積極研發更多智慧工地方案，進一步擴展生態系統，涵蓋 IoT 裝置以至機械人技術。此外，我們亦需要更佳的市場推廣策略、更熟練的匯報技巧，以及更強的信心，才能讓業務取得成功。幸運地，我們於港科大獲得豐富的支援，對此衷心感激。我們修讀了財務課程、商業及知識產權工作坊、會計課程，並參與多場項目推介練習等。連公司標誌也是由我親自設計。」
鄭教授於港科大從事教研工作逾十載，深感學術界人士需要更主動推動知識轉移，積極填補與業界之間的鴻溝。
鄭教授指出：「在創立 AutoSafe 之前，我見證無數學生來去匆匆，他們在研究及論文中提出饒富趣味的構思，卻往往在畢業後戛然而止。我不禁反思，假如我們主動出擊，將這些構思轉化為真正應用於業界的方案，情況會否截然不同？任何創新方案其實無須等待『準備就緒』才付諸實行。放膽去做——這正是我今天想告訴學生的話。」
Isaac 表示：「現在就是最佳時機，市場不會等待任何想法準備就緒。相比安坐辦公室賺取穩定收入，創業過程非常辛勞，特別是我們團隊規模小，仍有大量需學習之處。我們已有計劃日後涉足 IoT 等更多領域，但首先，必須把握當下，馬上行動。」